교육/프롬프트 엔지니어링22 AI 챗봇 개발: 고객 지원 자동화 프롬프트 설계_15일차 1. AI 챗봇 개발 목표24/7 고객 응대 시스템 구축일관된 고객 서비스 품질 유지반복적인 문의 자동 처리효율적인 고객 만족도 향상2. 챗봇 설계를 위한 핵심 프롬프트 전략2.1 기본 역할 설정 프롬프트Copy너는 [기업명] 공식 고객 지원 AI 챗봇이야. 전문적이고 친절하며 해결 중심적인 커뮤니케이션을 해야 해.2.2 대화 흐름 구조화명확한 인사고객 문의 경청구체적 해결방안 제시추가 지원 안내3. 실습 예제: 프롬프트 시나리오시나리오 1: 제품 반품 문의프롬프트:다음 상황에서 고객과 대화하는 AI 챗봇 스크립트를 작성해: - 30일 이내 제품 반품 요청 - 고객은 불편함을 느끼고 있음 - 반품 절차를 명확하고 공감적으로 안내 대화 목표: 1. 고객 감정에 공감2. 명확한 반품 절차 안내 3. 추가 .. 2025. 3. 5. 2주차 프롬프트 실습 리뷰: 실례와 함께하는 결과 분석 14일차 실습 예제 1: 전문 보고서 요약프롬프트 다음 의료 연구 논문을 비전문가도 이해할 수 있는 5줄 요약본으로 작성해주세요. 핵심 발견점과 실제 임상 적용 가능성을 포함해주세요.GPT-4 응답 예시"최근 암 면역치료 연구에서 혁신적인 발견이 있었습니다. 연구팀은 특정 면역 마커를 통해 기존 치료에 저항성을 보이던 폐암 환자의 생존율을 30% 향상시킬 수 있는 새로운 접근법을 제시했습니다. 이 방법은 환자 개인의 면역 시스템을 맞춤형으로 강화하는 것에 중점을 둡니다. 실험 결과, 기존 치료법 대비 부작용이 60% 감소했으며, 특히 고령 환자군에서 긍정적인 결과를 보였습니다. 이 연구는 암 치료의 새로운 패러다임을 제시하며, 향후 개인 맞춤형 면역치료의 가능성을 보여줍니다."학습 주요 성과 요약프롬프트 실습 핵.. 2025. 3. 4. GPT-3.5와 GPT-4의 차이점 및 프롬프트 작성 전략_13일차 모델 성능 비교GPT-3.5의 특징175B 파라미터 기반 언어 모델기본적인 텍스트 생성 능력제한된 컨텍스트 이해복잡한 추론에 한계GPT-4의 고급 기능대폭 향상된 추론 능력더 넓은 컨텍스트 윈도우멀티모달 처리 (텍스트+이미지)더 정교한 언어 이해프롬프트 작성 전략GPT-3.5에 적합한 프롬프트매우 명확하고 구체적인 지시단계별 세부 가이드라인 제공충분한 예시와 컨텍스트 삽입제한적인 복잡성의 작업GPT-4에 적합한 프롬프트간결하면서도 포괄적인 지시추상적이고 고차원적 작업 가능맥락에 대한 깊은 이해 요구창의적이고 복합적인 문제 해결프롬프트 최적화 예제예제 1: 기술 문서 요약GPT-3.5 프롬프트:다음 기술 문서를 5줄로 요약해줘. 전문 용어는 최대한 쉽게 설명하고, 핵심 내용만 포함해줘. GPT-4 프롬프트.. 2025. 3. 4. Few-shot vs Zero-shot 프롬프트: 적은 예시로 답을 유도하는 법_12차 안녕하세요! 프롬프트 엔지니어링 마스터 과정 12일차에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 AI 모델과 상호작용할 때 매우 중요한 두 가지 접근 방식인 'Few-shot'과 'Zero-shot' 프롬프팅에 대해 자세히 알아보겠습니다.Zero-shot과 Few-shot의 기본 개념홈으로 가기 다음 학습Zero-shot 프롬프팅Zero-shot 프롬프팅은 예시 없이 AI에게 직접 작업을 수행하도록 요청하는 방식입니다. AI는 사전 학습된 지식을 바탕으로 즉시 응답합니다.다음 문장의 감정을 분석해주세요: "오늘 시험에서 A+를 받았어!" 이 프롬프트는 어떤 예시도 제공하지 않고 바로 감정 분석을 요청합니다.Few-shot 프롬프팅Few-shot 프롬프팅은 AI에게 몇 가지 예시를 보여주고 비슷한 패턴으로.. 2025. 3. 4. Chain of Thought 기법 실습: 단계별 사고 유도_11 차 안녕하세요! 프롬프트 엔지니어링 마스터 과정 11일차에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 AI의 추론 능력을 극대화할 수 있는 강력한 기법인 'Chain of Thought(사고 체인)'에 대해 알아보겠습니다.Chain of Thought란?Chain of Thought(CoT)는 AI가 복잡한 문제를 해결할 때 사람처럼 단계별로 사고하도록 유도하는 프롬프트 기법입니다. 이 방식은 2022년 Google과 Stanford 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었으며, 특히 수학 문제, 논리 퍼즐, 복잡한 의사 결정 등의 영역에서 AI의 성능을 크게 향상시킵니다.홈으로 가기 다음 학습Chain of Thought의 효과일반적인 프롬프트는 AI에게 최종 답변만 요청하지만, CoT는 AI가 문제 해결 과.. 2025. 3. 3. 프롬프트를 고급화하는 기법: 예시 제공 방식을 활용 10일차 안녕하세요! 프롬프트 엔지니어링 마스터 과정 10일차에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 AI의 출력 결과를 획기적으로 개선할 수 있는 핵심 기법인 '예시 제공 방식'에 대해 알아보겠습니다.예시 제공의 힘AI 모델에게 예시를 제공하는 것은 마치 인간에게 예제를 통해 가르치는 것과 같습니다. 명확한 예시는 추상적인 설명보다 AI가 원하는 출력 형식과 스타일을 이해하는 데 훨씬 효과적입니다.예시 제공의 주요 방식홈으로 가기 다음 학습1. Few-shot 학습Few-shot 학습은 AI에게 몇 가지 입력-출력 예시 쌍을 제공하여 패턴을 학습하게 하는 방식입니다.일반 프롬프트: 다음 문장의 감정을 분석해주세요: "오늘 시험에서 A+를 받았어!" Few-shot 예시 제공 프롬프트: 다음 문장들의 감정을 .. 2025. 3. 3. 이전 1 2 3 4 다음
